?

　　從制造到智造，工業(yè)+AI的本質(zhì)的是“人機(jī)協(xié)同”

　　國(guó)際金屬加工網(wǎng)

　　先進(jìn)制造 ◇ 系列技術(shù)講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys中國(guó)機(jī)器人行業(yè)典型研討會(huì)

　　“人工智能+制造”的本質(zhì)是“人機(jī)協(xié)同”

　　人工智能可以簡(jiǎn)單地理解為“像人類一樣聰明的人造機(jī)器”。將這個(gè)聰明的“人造機(jī)器”應(yīng)用到制造業(yè)，主要的作用就是使機(jī)器能夠“達(dá)到甚至超過人類技工水平”，實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率的提升。

“人工智能+制造”的“智能化”過程，與過去制造業(yè)追求“自動(dòng)化”的過程有本質(zhì)上的區(qū)別?！白詣?dòng)化”追求的是機(jī)器自動(dòng)生產(chǎn)，本質(zhì)是機(jī)器替代人，強(qiáng)調(diào)大規(guī)模的機(jī)器生產(chǎn)；而“智能化”追求的是機(jī)器的柔性生產(chǎn)，本質(zhì)是“人機(jī)協(xié)同”，強(qiáng)調(diào)機(jī)器能夠自主配合人的工作，自主適應(yīng)環(huán)境變化。

　　“人工智能+制造”追求的不是簡(jiǎn)單粗暴的機(jī)器換人，而是將工業(yè)革命以來(lái)極度細(xì)化的工人流水線工作，拉回到“以人為本”的組織模式，讓機(jī)器和人分別從事自己更擅長(zhǎng)的事，機(jī)器承擔(dān)更多重復(fù)、枯燥和危險(xiǎn)的工作，人類承擔(dān)更多創(chuàng)造性的工作。

制造業(yè)是一個(gè)高度復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)，一件產(chǎn)品少則有數(shù)十種原料投入，多則由數(shù)百萬(wàn)零部件構(gòu)成；生產(chǎn)同一個(gè)產(chǎn)品，不同企業(yè)具有不同的生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)設(shè)備和零部件投入。由于生產(chǎn)工藝不同、設(shè)備接口不同、數(shù)據(jù)格式不同，不但會(huì)造成供應(yīng)鏈上下游的數(shù)字化連接困難重重，而且每個(gè)企業(yè)的數(shù)字化改造都要另起爐灶，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。通過建立一個(gè)遵循共同標(biāo)準(zhǔn)、通用性更強(qiáng)、即插即用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，可以解決“人工智能+制造”過程中的上述問題。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為制造業(yè)提供通用的算力（工業(yè)云計(jì)算和邊緣計(jì)算）、算據(jù)（工業(yè)大數(shù)據(jù)）和算法能力（工業(yè)人工智能），從而推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

目前“人工智能+制造”的典型方向主要有三類：一是智能生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備、價(jià)值鏈、供應(yīng)鏈的數(shù)字化連接和高度協(xié)同，使生產(chǎn)系統(tǒng)具備敏捷感知、實(shí)時(shí)分析、自主決策、精準(zhǔn)執(zhí)行、學(xué)習(xí)提升等能力，全面提升生產(chǎn)效率。二是智能產(chǎn)品，通過云端連接或?qū)⒂?xùn)練好的人工智能系統(tǒng)封裝到硬件中等方式，賦予產(chǎn)品智能化響應(yīng)外界變化和用戶需求的能力。三是智能服務(wù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品狀態(tài)和響應(yīng)用戶需求，提供以租代售、按時(shí)計(jì)費(fèi)、遠(yuǎn)程診斷、故障預(yù)測(cè)、遠(yuǎn)程維修、一體化解決方案等增值服務(wù)，實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)從提供產(chǎn)品向提供“產(chǎn)品+服務(wù)”的轉(zhuǎn)變。

　　總之，通過“人工智能+制造”實(shí)現(xiàn)高水平的人機(jī)協(xié)同，能夠推動(dòng)制造業(yè)的質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革，為人類創(chuàng)造更美好的生活。

　　從制造到“智”造

人工智能發(fā)展會(huì)改變制造業(yè)國(guó)際分工格局，重塑全球制造業(yè)價(jià)值鏈，形成一套新的國(guó)際分工體系，對(duì)傳統(tǒng)的制造業(yè)國(guó)際分工產(chǎn)生重大影響。一方面，人工智能在傳統(tǒng)價(jià)值鏈上增加新的環(huán)節(jié)，這一環(huán)節(jié)成為價(jià)值鏈上新的制高點(diǎn)，發(fā)達(dá)國(guó)家正在努力搶占這一制高點(diǎn)以強(qiáng)化其制造業(yè)對(duì)全球分工的主導(dǎo)。另一方面，人工智能也改變了傳統(tǒng)價(jià)值鏈形態(tài)，發(fā)展中國(guó)家的勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)將繼續(xù)減弱。與其他發(fā)展中國(guó)家一樣，我國(guó)制造業(yè)在與發(fā)達(dá)國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)中，仍然具有勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)，但人工智能的更多應(yīng)用會(huì)削弱這一優(yōu)勢(shì)；同時(shí)，我國(guó)勞動(dòng)力成本不斷上漲，用工成本高企已經(jīng)成為沿海發(fā)達(dá)地區(qū)制造業(yè)發(fā)展的瓶頸，而人工智能的應(yīng)用則可以緩解這一壓力。

　　人工智能在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域更成熟

　　由于特殊的國(guó)情、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展階段，我國(guó)人工智能發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn)，突出表現(xiàn)為人工智能發(fā)展與我國(guó)優(yōu)勢(shì)制造業(yè)融合不足、人工智能社會(huì)學(xué)研究相對(duì)滯后等方面。無(wú)論在發(fā)達(dá)國(guó)家還是在我國(guó)國(guó)內(nèi)，一個(gè)很有意思的現(xiàn)象是，對(duì)人工智能投入巨大且掌握領(lǐng)先技術(shù)的大多數(shù)是互聯(lián)網(wǎng)公司。

谷歌是國(guó)外人工智能技術(shù)研發(fā)和市場(chǎng)推廣的代表，而更早入局的IBM當(dāng)前并沒有占領(lǐng)全球領(lǐng)軍的位置。中國(guó)情況也是如此，以百度、騰訊、阿里巴巴為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)人工智能的發(fā)展最為熱衷，雖然聯(lián)想、海爾、長(zhǎng)虹等企業(yè)也在人工智能上投入巨大，但似乎并沒有掌握國(guó)內(nèi)人工智能發(fā)展的主導(dǎo)權(quán)。人工智能作為未來(lái)的一種通用技術(shù)，本身應(yīng)用的領(lǐng)域可能是有限的。就如同互聯(lián)網(wǎng)自身或許不會(huì)產(chǎn)生太大價(jià)值，但與企業(yè)經(jīng)營(yíng)、產(chǎn)品銷售、娛樂游戲相結(jié)合卻能夠產(chǎn)生巨大社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益并最終改變我們的生產(chǎn)生活。人工智能最終也需要嫁接于特定的產(chǎn)品和業(yè)態(tài)上，否則只會(huì)是一些科學(xué)游戲。

從發(fā)達(dá)國(guó)家及其跨國(guó)公司已經(jīng)浮出水面的人工智能戰(zhàn)略可以看出，很多國(guó)家都會(huì)在人工智能的具體應(yīng)用上有所側(cè)重，例如日本就非常強(qiáng)調(diào)人工智能與本國(guó)優(yōu)勢(shì)的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的融合。中國(guó)是制造業(yè)大國(guó)，雖然制造業(yè)的比重不斷下降，但客觀上講，制造業(yè)仍然是我國(guó)最有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)部門。而發(fā)達(dá)國(guó)家的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)部門是服務(wù)業(yè)，人工智能的研發(fā)和應(yīng)用聚焦于互聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合。我國(guó)如果也將人工智能的投資集中于以互聯(lián)網(wǎng)為代表的服務(wù)業(yè)上，一方面會(huì)引起和發(fā)達(dá)國(guó)家跨國(guó)公司的正面競(jìng)爭(zhēng)，同時(shí)可能還會(huì)失去在優(yōu)勢(shì)制造業(yè)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

　　為制造業(yè)插上智能“翅膀”

　　我國(guó)要在人工智能時(shí)代鞏固和提升制造業(yè)在全球的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，就應(yīng)根據(jù)當(dāng)前我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的發(fā)展需要，針對(duì)人工智能與制造業(yè)深度融合的難點(diǎn)，從以下多個(gè)方面加快補(bǔ)齊短板。

編制制造業(yè)人工智能技術(shù)路線圖。由行業(yè)主管部門主導(dǎo)，其他政府部門、產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界專家共同編制制造業(yè)人工智能技術(shù)路線圖，幫助制造業(yè)企業(yè)及時(shí)、準(zhǔn)確地把握人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。并根據(jù)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況、趨勢(shì)進(jìn)行調(diào)整，從而更好地指導(dǎo)下一階段的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

　　組建以基礎(chǔ)研究為重點(diǎn)的人工智能國(guó)家實(shí)驗(yàn)室。以官辦研究機(jī)構(gòu)為基礎(chǔ)，聯(lián)合領(lǐng)先互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和制造企業(yè)組建人工智能國(guó)家實(shí)驗(yàn)室，聚焦于任務(wù)導(dǎo)向型、戰(zhàn)略性前沿基礎(chǔ)技術(shù)的研究，依靠跨學(xué)科、大協(xié)作和充沛的資金支持開展人工智能領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新和戰(zhàn)略性研究，加強(qiáng)在大數(shù)據(jù)智能、人機(jī)混合智能、群體智能、自主協(xié)同等方面的基礎(chǔ)理論研究，并前瞻性布局高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)、類腦智能計(jì)算、量子智能計(jì)算等跨領(lǐng)域基礎(chǔ)理論研究。加強(qiáng)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室與制造業(yè)企業(yè)的聯(lián)系，建立理論研究與市場(chǎng)應(yīng)用的對(duì)接渠道。

構(gòu)建制造環(huán)節(jié)的工業(yè)大數(shù)據(jù)庫(kù)。電子商務(wù)是人工智能技術(shù)最初的應(yīng)用領(lǐng)域之一，其中一個(gè)原因是消費(fèi)環(huán)節(jié)已經(jīng)形成大數(shù)據(jù)，使得機(jī)器學(xué)習(xí)有跡可循。相比較，工業(yè)領(lǐng)域主要以企業(yè)私有數(shù)據(jù)庫(kù)為主，且數(shù)據(jù)規(guī)模有限、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，嚴(yán)重制約人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的“自主學(xué)習(xí)”。要實(shí)現(xiàn)人工智能與制造業(yè)深度融合，就必須在制造業(yè)領(lǐng)域加強(qiáng)數(shù)據(jù)獲取和整合，以企業(yè)私有數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，打造全球領(lǐng)先和規(guī)模最大的制造業(yè)大數(shù)據(jù)庫(kù)，并逐步形成自主標(biāo)準(zhǔn)體系，提高人工智能的安全性和穩(wěn)定性。

促進(jìn)人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用研究和模式推廣。鼓勵(lì)支持企業(yè)層面建立人工智能與智能制造創(chuàng)新中心。創(chuàng)新中心聚焦于人工智能在制造業(yè)應(yīng)用中共性技術(shù)的研發(fā)與推廣。人工智能與智能制造創(chuàng)新中心可采取“公私合作”，運(yùn)營(yíng)經(jīng)費(fèi)來(lái)自財(cái)政、政府的競(jìng)爭(zhēng)性采購(gòu)和市場(chǎng)。在治理機(jī)制方面，由技術(shù)專家、政府官員、企業(yè)家代表和學(xué)者共同組成專業(yè)委員會(huì)作為最高決策機(jī)構(gòu)，創(chuàng)新中心最高管理者采取公開招聘的方式，通過專業(yè)委員會(huì)和管理社會(huì)化減少政府的行政干預(yù)，保證創(chuàng)新中心的高效運(yùn)營(yíng)和專業(yè)管理。

　　復(fù)合型人才供需不平衡

在一場(chǎng)革命性的產(chǎn)業(yè)進(jìn)化中，人才準(zhǔn)備度是決定產(chǎn)業(yè)地位高低和影響力大小的關(guān)鍵變量。人工智能的發(fā)展也帶動(dòng)了許多產(chǎn)業(yè)，未來(lái)的就業(yè)結(jié)構(gòu)也可能因此改變。我們現(xiàn)在已經(jīng)可以看到許多人工智能應(yīng)用落地，越來(lái)越多的領(lǐng)域與人工智能培訓(xùn)結(jié)合，我們身邊都有許多人工智能的應(yīng)用，人工智能發(fā)展火熱但是不得不面對(duì)的一個(gè)問題就是，人工智能人才的缺失。一個(gè)組織在產(chǎn)業(yè)人工智能化的發(fā)展中，如果不能使用自己的算法人才和應(yīng)用人才團(tuán)隊(duì)去重構(gòu)自己的業(yè)務(wù)，那將只能依賴于第三方的“外腦”，最終在整個(gè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)化過程中被架空、被邊緣化。

為了獲得領(lǐng)先的技術(shù)能力，國(guó)內(nèi)各家企業(yè)和機(jī)構(gòu)紛紛花巨資吸引世界頂尖的人才入駐，這使得人工智能行業(yè)成為國(guó)內(nèi)離職率最高和薪酬提高最快的行業(yè)之一。根據(jù)相關(guān)調(diào)研報(bào)告，2016年，我國(guó)人工智能業(yè)內(nèi)平均員工離職率高達(dá)44%，離職的員工一些是被其他公司以更高薪酬挖走，也有相當(dāng)比重是離職創(chuàng)業(yè)，成立新的公司，然后吸引新的投資，再在人才市場(chǎng)創(chuàng)造新的崗位。我國(guó)語(yǔ)音識(shí)別企業(yè)科大訊飛僅僅半年就從外部引進(jìn)人才3500名，其中各行業(yè)關(guān)鍵人才接近100名，并引入了600多名優(yōu)秀的大學(xué)生，這600多名大學(xué)生是在接受了5萬(wàn)多份簡(jiǎn)歷（均來(lái)自“985”“211”高校）選拔出來(lái)的，由此可見人力資源市場(chǎng)對(duì)人工智能人才的青睞。

　　復(fù)合型人才嚴(yán)重缺乏是國(guó)際上人工智能與制造業(yè)深度融合發(fā)展存在的普遍問題。一直以來(lái)，人工智能高端人才通常集中于軟件和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，而制造業(yè)部門負(fù)責(zé)信息化的人員對(duì)人工智能概念的理解、對(duì)技術(shù)的掌握總體上看還很不準(zhǔn)確、不全面，難以支撐制造業(yè)企業(yè)智能化改造升級(jí)。從人才供給看，現(xiàn)階段既了解制造業(yè)技術(shù)和發(fā)展規(guī)律，又掌握人工智能關(guān)鍵技術(shù)，還能夠進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)的復(fù)合型人才嚴(yán)重缺乏。雖然國(guó)內(nèi)外一些高校已經(jīng)開始設(shè)立人工智能專業(yè)或課程，但是針對(duì)制造業(yè)的人工智能教學(xué)內(nèi)容還很少。

雖然在歷史上從未造成由于技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致的長(zhǎng)期失業(yè)，但引起就業(yè)結(jié)構(gòu)性變化是必然的。人工智能與制造業(yè)深度融合會(huì)對(duì)簡(jiǎn)單程序化、無(wú)須太多創(chuàng)造性思維的腦力勞動(dòng)崗位形成沖擊，同時(shí)在體力勞動(dòng)崗位上加速機(jī)器對(duì)人的替代。而現(xiàn)有的大學(xué)專業(yè)設(shè)置和職業(yè)培訓(xùn)課程并不能適應(yīng)新發(fā)展、新需求，未來(lái)人工智能與制造業(yè)大規(guī)模深度融合，制造業(yè)結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)較高。對(duì)此，應(yīng)在短期內(nèi)對(duì)人工智能與制造業(yè)深度融合直接形成沖擊的相關(guān)學(xué)科進(jìn)行調(diào)整，減少招生數(shù)量規(guī)模，同時(shí)擴(kuò)大技能型和知識(shí)型職業(yè)教育的比重。在大學(xué)教育中增設(shè)智能制造相關(guān)的課程和專業(yè)，合理設(shè)置學(xué)科、完善教材編制，盡快形成教學(xué)體系。各級(jí)教育支出向智能制造相關(guān)專業(yè)傾斜，同時(shí)改革技術(shù)教育體系，滿足人工智能時(shí)代對(duì)技術(shù)人才的需求。

　　近日，由中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所、騰訊研究院共同研究編制的《“人工智能+制造”產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》在北京發(fā)布。

　　報(bào)告從概念、現(xiàn)狀、影響和對(duì)策等方面，對(duì)人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展進(jìn)行了系統(tǒng)性研究。其中重點(diǎn)分析了互聯(lián)網(wǎng)的資源與能力，為更好發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的作用指出了方向。報(bào)告認(rèn)為，對(duì)于復(fù)雜的制造業(yè)來(lái)說，互聯(lián)網(wǎng)的定位更應(yīng)該在“助力者”而非“顛覆者”，幫助制造企業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐。具體而言，本報(bào)告主要探討了以下幾個(gè)問題：

　　“人工智能+制造”，本質(zhì)是追求人機(jī)協(xié)同

人工智能作為一類信息技術(shù)，誕生于上世紀(jì)50年代，幾乎與計(jì)算機(jī)同步。60多年來(lái)人工智能涉及的技術(shù)和派系眾多，學(xué)界并沒有一個(gè)明確的定義。對(duì)于大多數(shù)公眾而言，從其發(fā)展目的的角度，可以簡(jiǎn)單將其理解為“與人類一樣聰明的人造機(jī)器”。

　　將這個(gè)聰明的“機(jī)器”放入制造業(yè)中，主要的作用就是使機(jī)器能夠“達(dá)到甚至超過人類技工水平”，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率的提升。這個(gè)放入“人工智能”的“智能化”過程，與過去制造業(yè)追求“自動(dòng)化”的過程實(shí)際上有本質(zhì)的差異?！白詣?dòng)化”追求的是機(jī)器自動(dòng)生產(chǎn)，本質(zhì)是“機(jī)器替人”，強(qiáng)調(diào)大規(guī)模的機(jī)器生產(chǎn)；而“智能化”追求的是機(jī)器的柔性生產(chǎn)，本質(zhì)是“人機(jī)協(xié)同”，強(qiáng)調(diào)機(jī)器能夠自主配合要素變化和人的工作。

因此，“人工智能+制造”未來(lái)所追求的，不應(yīng)是簡(jiǎn)單粗暴的“機(jī)器替人”，而應(yīng)是將工業(yè)革命以來(lái)極度細(xì)化、甚至異化的工人流水線工作，重新拉回“以人為本”的組織模式，即讓機(jī)器承擔(dān)更多簡(jiǎn)單重復(fù)甚至危險(xiǎn)的工作，而人承擔(dān)更多管理和創(chuàng)造工作。

　　“人工智能+制造”，必然走向平臺(tái)模式

　　制造業(yè)是一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)，復(fù)雜而割裂是它的歷史特征。同一個(gè)廠房里，可能有好幾種來(lái)自不同廠家的生產(chǎn)設(shè)備，這些設(shè)備往往采用各自的技術(shù)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，彼此之間并不能直接連通和交互。不同的工廠、乃至不同的制造業(yè)企業(yè)，差異就更大了。這樣的差異使得傳統(tǒng)制造業(yè)信息化難度大、效率提升有限。

互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展催生了“平臺(tái)模式”，平臺(tái)內(nèi)信息傳播的速度大大增加、交易成本大大降低，有效促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)效率的提升。近幾年，互聯(lián)網(wǎng)的這個(gè)模式逐漸擴(kuò)展到了各行各業(yè)。對(duì)于制造業(yè)而言，這個(gè)模式就是“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”。

　　未來(lái)“人工智能+制造”的實(shí)現(xiàn)的重要基礎(chǔ)就是這個(gè)平臺(tái)，由這個(gè)平臺(tái)為產(chǎn)業(yè)提供通用的算力（工業(yè)云計(jì)算和邊緣計(jì)算）、算據(jù)（工業(yè)大數(shù)據(jù)）和算法（工業(yè)人工智能）能力，從而推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。根據(jù)調(diào)研公司MarketsandMarkets的數(shù)據(jù)顯示，這三部分代表的全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模占整體“人工智能+制造”的比例，將從2016年的24%增長(zhǎng)為2025年的36%，達(dá)到2.6千億美元。

　　互聯(lián)網(wǎng)助力“人工智能+制造”的三類典型場(chǎng)景

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過數(shù)十年發(fā)展，已成為信息革命的中堅(jiān)力量，也是當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展的領(lǐng)航者。其連接、數(shù)據(jù)、云、算法和安全等五方面的經(jīng)驗(yàn)與積累，能夠有效支持其推動(dòng)人工智能與各產(chǎn)業(yè)結(jié)合落地。對(duì)“人工智能+制造”而言，目前互聯(lián)網(wǎng)助力的典型場(chǎng)景主要有三類：

　　1）產(chǎn)品注智，從軟件到硬件的智能升級(jí)?；ヂ?lián)網(wǎng)可以將其人工智能算法，以能力封裝和開放方式嵌入到產(chǎn)品中，從而幫助制造業(yè)生產(chǎn)新一代的智能產(chǎn)品。如谷歌開發(fā)出專用于大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的智能芯片TPU、騰訊AI開放平臺(tái)對(duì)外提供計(jì)算機(jī)視覺等AI能力、亞馬遜推出內(nèi)嵌人工智能語(yǔ)音助手的智能音箱echo等；

2）服務(wù)注智，提高營(yíng)銷和售后的精準(zhǔn)水平?；ヂ?lián)網(wǎng)可將利用其人工智能算法，為制造企業(yè)提供更精準(zhǔn)的增值服務(wù)。一是售前營(yíng)銷，以人工智能進(jìn)行用戶側(cè)需求數(shù)據(jù)的多維分析，實(shí)現(xiàn)更實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的廣告信息傳遞，如谷歌為制造業(yè)專門開發(fā)了精準(zhǔn)廣告平臺(tái)；二是售后維護(hù)，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)品的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、管理和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。如三一重工結(jié)合騰訊云，把分布全球的30萬(wàn)臺(tái)設(shè)備接入平臺(tái)，實(shí)時(shí)采集近1萬(wàn)個(gè)運(yùn)行參數(shù)，利用大數(shù)據(jù)和智能算法，遠(yuǎn)程管理龐大設(shè)備群的運(yùn)行狀況，有效實(shí)現(xiàn)故障風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，大大提升了排障效率并降低維護(hù)成本。

3）生產(chǎn)注智，增強(qiáng)機(jī)器自主生產(chǎn)能力?；ヂ?lián)網(wǎng)可幫助制造企業(yè)，將人工智能技術(shù)嵌入生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)中，使得機(jī)器能夠在更多復(fù)雜情況下實(shí)現(xiàn)自主生產(chǎn)，從而全面提升生產(chǎn)效率。目前主要應(yīng)用在：一是工藝優(yōu)化，即通過機(jī)器學(xué)習(xí)建立產(chǎn)品的健康模型，識(shí)別各制造環(huán)節(jié)參數(shù)對(duì)最終產(chǎn)品質(zhì)量的影響，最終找到最佳生產(chǎn)工藝參數(shù)，如騰訊云幫助億緯鋰能提升1.5%良品率、阿里云幫助保利協(xié)鑫提升1%良品率等；二是智能質(zhì)檢，即借助機(jī)器視覺識(shí)別，快速掃描產(chǎn)品質(zhì)量，提高質(zhì)檢效率。如騰訊云幫助福耀玻璃實(shí)現(xiàn)質(zhì)檢工序替代80%人力、并且不良品檢出率達(dá)到90%以上。

　　總之對(duì)于復(fù)雜的制造業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)需要更多從合、助力者、服務(wù)者的角度看待。正如騰訊董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰在2018年騰訊“云+未來(lái)”峰會(huì)上所言，騰訊“不會(huì)進(jìn)入各行各業(yè)取而代之，而是做好連接、工具和生態(tài)三個(gè)角色”。在此基礎(chǔ)上，人工智能等新一代信息技術(shù)才能更有效的發(fā)揮作用。

　　（工程控制網(wǎng)）

聲明：本網(wǎng)站所收集的部分公開資料來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)，轉(zhuǎn)載的目的在于傳遞更多信息及用于網(wǎng)絡(luò)分享，并不代表本站贊同其觀點(diǎn)和對(duì)其真實(shí)性負(fù)責(zé)，也不構(gòu)成任何其他建議。本站部分作品是由網(wǎng)友自主投稿和發(fā)布、整理上傳，對(duì)此類作品本站僅提供交流平臺(tái)，不為其版權(quán)負(fù)責(zé)。如果您發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站上所用視頻、圖片、文字如涉及作品版權(quán)問題，請(qǐng)第一時(shí)間告知，我們將根據(jù)您提供的證明材料確認(rèn)版權(quán)并按國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)支付稿酬或立即刪除內(nèi)容，以保證您的權(quán)益！聯(lián)系電話： 或 。

　　維修舉報(bào)此信息

　　網(wǎng)友評(píng)論

　　匿名:

　　回復(fù)

　　取消回復(fù)

　　還沒有人評(píng)論過，快搶沙發(fā)吧！

　　請(qǐng)?zhí)顚戲?yàn)證碼：

　　昵稱

　　評(píng)論

　　相關(guān)鏈接

　　工業(yè)機(jī)器人柔性制造加工生產(chǎn)線該如何設(shè)計(jì)

　　23-01-09

　　多邊折彎中心與機(jī)器人的有機(jī)結(jié)合：薩瓦尼尼P-Robot解決方案（上）

　　23-01-06

當(dāng)打之年！5G進(jìn)入工業(yè)連接新時(shí)代

　　23-01-05

　　國(guó)際金屬加工網(wǎng)2023新年特刊：中國(guó)新發(fā)展 世界新機(jī)遇

　　23-01-04

　　優(yōu)傲預(yù)測(cè)：2023年協(xié)作機(jī)器人市場(chǎng)五大自動(dòng)化趨勢(shì)（上）

　　22-12-30

　　ABB機(jī)器人超級(jí)工廠在滬正式開業(yè)

　　22-12-29

　　新能源鋰電制造背后的未來(lái)“智造主力”— AMR工業(yè)移動(dòng)機(jī)器人

　　22-12-29

　　igus軸承：全球首款全自動(dòng)工業(yè)干式清潔機(jī)器人升級(jí)啦！

　　22-12-28

　　易格斯2023：堅(jiān)持創(chuàng)新與合作，走綠色可持續(xù)發(fā)展之路

　　22-12-21

　　322臺(tái)，中國(guó)機(jī)器人密度超越美國(guó)

　　22-12-19

　　工業(yè)機(jī)器人自動(dòng)化行業(yè)的十大趨勢(shì)

　　22-12-19

　　ABB超級(jí)工廠用機(jī)器人制造機(jī)器人

　　22-12-19

全球知名機(jī)器人制造商Universal Robots入駐igus的RBTX低成本自動(dòng)化市場(chǎng)

　　22-12-16

　　高性價(jià)比的貼標(biāo)機(jī)器人榮獲2022年ROIBOT獎(jiǎng)冠軍

　　22-12-16

　　igus收購(gòu)Commonplace Robotics的大部分股份，大幅提升創(chuàng)新能力

　　22-12-16

　　深化產(chǎn)教融合，培養(yǎng)“智造”人才 | 庫(kù)卡機(jī)器人助力現(xiàn)代教育再上一層樓

　　22-12-16

　　英特爾助力機(jī)器人產(chǎn)業(yè)升級(jí)，“機(jī)器視覺+”將行之何方？22-12-15FANUC產(chǎn)品推薦

　　22-12-14

　　北京發(fā)那科： 智造無(wú)限 . 發(fā)啟未來(lái)

　　22-12-14

　　并聯(lián)機(jī)器人在3C領(lǐng)域零部件加工的應(yīng)用

　　22-12-13

　　最新反饋

　　注冊(cè)獲取更多行業(yè)信息

　　暫無(wú)反饋

　　無(wú)須注冊(cè)，輕松溝通

　　姓名

單位名稱

　　電話

　　電子郵件

　　留言

　　詳細(xì)需求信息請(qǐng)?jiān)诖颂幪顚?/p>