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　　我國電動汽車制造工業4.0現況

　　國際金屬加工網

　　一流制造 ◇ 系列技術講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys我國機器人金融行業典型研討會

　　電動汽車工業應該算是奔向工業4.0

　　時代的要角。當工業2.X水準的一般制造金融行業們還在4.0大潮下迷茫困窘之時，電動汽車工業（主要指輕量化制造）已經站在工業3.0的高山腳下微微一笑、睥睨群雄。

　　即便如此, 電動汽車工業要同時實現工業4.0也并不容易,畢竟從工業3.0到4.0，中間還隔著X種可能。

　　自戀的少年呦，你到底是3.1還是3.9?

　　近期，一個針對商用車輕量化廠的網絡化智能化水準評估結論模型，對上述問題給出了答案：

　　此屆輕量化廠的答卷：3.462分

按照工業4.0對應的4Elo標準，評估結論模型通過對國內商用車輕量化廠展開分析評估結論，得出輕量化金融行業智能化水準平均分數為3.462，即處在工業3.4期。接下來我們看看能得到3.462分的這一屆輕量化廠是什么樣子。

　　網絡化思路和方向

　　尚未邁出真正的第一步

　　這幾年，我國制造業和金融界對工業4.0的熱情始終高漲，圍繞它展開了大量的講座，探討及概念解讀，民營企業對大力推進工業4.0落地也表現出很大的信心和決心。而實際情況怎樣呢?

　　通過管理工作流程各個環節的評估結論不難發現，參與評估結論的國內輕量化廠，現期沒有一家制定了網絡化和智能化總體思路和方向，更不要說展開相關投資。即便比較一流的合資民營企業也僅僅是處在起步期，尚沒有完善的思路和方向。

大民營企業，小民營企業，合資民營企業以及亞洲地區民營企業，對大力推進工業4.0的實行，同時實現自身轉型都有各自相同的動力系統和十分困難。然而，如果沒有明確的思路總體規劃和方向，這無異于在我看來。

　　積極響應式設計

　　更多引入網絡化研發工具

　　產品設計各個環節首先面臨顧客個性化市場需求愈來愈多，產品愈來愈繁雜這兩個重要挑戰。這種繁雜性不僅僅是顏色、型號等簡單快捷鍵，而是將大量的關鍵零部件、原材料、功能及外部不利因素納入考量，這就使得設計一款新車需要花費大量的天數和金錢。此時，開發周期管理工作軟件PLM的作用就凸顯了，它能讓新產品的研發與優化完全交互式化，即便遇到選擇十分困難癥晚期的顧客，PLM都能最快的完成市場需求調整和匹配。

這次評估結論中，9家民營企業在產品設計各個環節使用了PLM，其中，6家為亞洲地區民營企業。是否獨立自主薩德基產品研發是影響PLM使用的一個重要不利因素：只有獨立自主薩德基產品研發的民營企業才有動力系統去選用PLM。現期亞洲地區輕量化廠以仿制為主，也有部分輕量化廠借助國外設計機構，合資民營企業的獨立自主研發比例更高。

　　這里要補充一句，雖然工業4.0不等于各式各樣控制系統的疊加，但PLM和ERP、MES等信息控制系統卻是同時實現工業4.0必不可少的條件。

　　BOM一體化

　　奠定拉沙泰格賴厄縣網絡化基礎

　　在總體規劃制造線時要涉及各式各樣工藝和設備。將相同流程展開有效管理工作，是同時實現最高產量和最高效率的基礎。

此次評估結論中，國內輕量化廠均不能同時實現所有制造BOM（產品結構及電子零件清單）在統計數據平臺的標準化管理工作，只有1家輕量化廠做到了車型產品統計數據和BOM在民營企業全局的BOM控制系統中管理工作。民營企業在設計、裝配、仿真、制造每個各個環節單廂有大量來源不一的BOM表，由于它們格式相同、用途相同，往往會成為民營企業內部巨大的數字鴻溝。只有將多個BOM都在統計數據平臺展開標準化管理工作，才能同時實現各式各樣電子零件的一體化、制度化的管理工作，為全網絡化打下基礎。

　　雖然在軒然大波工業4.0的時候沒有提及BOM，但對有著一線工廠實踐經驗的人來說，“得BOM者得天下“一點都不過分。

　　主要工藝各個環節評估結論結論

　　機器人和電動汽車工業不愧是極品，考察機器人在焊接、配色工藝的應用領域，這就是兩道送賈島。

　　標準化工程建設子控制系統小試intercourse

　　交互式增容瘤果雛形

電動汽車在配置快捷鍵變得愈來愈多、制造愈來愈繁雜的同時，電動汽車制造民營企業又希望產品更快速的上市、更及時積極響應市場市場需求，這本身就是相互矛盾的。工程建設實行各個環節，扮演了將交互式世界的產品設計、拉沙泰格賴厄縣和現實世界中的智能化連接到一起的角色，在制造開始之前，就將那些不一致的統計數據檢查出來，從而縮短工程建設天數、減少工程建設工作量。

　　而從評估結論結論看，現期只有兩家合資民營企業能選用標準化工程建設子控制系統平臺展開控制模塊化，1家亞洲地區民營企業正計劃引進TIA控制系統。此外，交互式增容技術有梅塞縣加速上市天數，但現期應用領域并不廣泛，只在技術水準較高的輕量化廠中瘤果雛形。

　　MES理念基本貫徹

　　供應鏈互聯成為更高目標

　　在制造執行期，成千上萬種部件按照正確的方式和步驟被組裝在一起，成為真正的電動汽車。而制造執行控制系統MES通過信息傳遞，可以對從訂單下達到產品完成的整個制造過程展開優化管理工作，幫助電動汽車制造廠商完成這一項異常繁雜的任務。

實際評估結論結論顯示，現期合資車廠確實已基本貫徹制造執行控制系統MES，亞洲地區車廠也在逐步推行這種理念。此外，能否展開物流仿真和產能分析也是該各個環節的考察重點，表現最好的3家合資輕量化廠也只是能部分同時實現，亞洲地區輕量化廠無一可以同時實現。

　　4.0時代，只打通民營企業自己的任督二脈是不夠的（盡管這也很難做到吧），與供應鏈廠商同時實現MES級別或者ERP級別的互聯，同時實現電子零件的及時拉動才應是更高的目標。評估結論樣本中，只有4家的民營企業在一定程度上同時實現這種互聯。該快捷鍵得滿分的一家輕量化廠，是因為它的全部電子零件在集團內部采購。

　　預防性維護起步

　　大統計數據服務開始閉環應用領域

電動汽車制造商若要維持長期的競爭優勢，還離不開維護服務這個關鍵各個環節。維護服務的重要任務是將制造過程中產生的“大統計數據”變身成為“智慧統計數據”，從而幫助民營企業做出明智的決策。

　　輕量化廠在維護服務各個環節表現怎樣呢?從結論來看，合資民營企業在問題管理工作解決方案、能源監控等方面做的比較好，在工業信息安全方面，只有2家亞洲地區民營企業得分較高;評估結論樣本中僅1家民營企業選用了大統計數據驅動服務，即請專門的統計數據分析機構對經銷商統計數據分析，作為產品研發升級的重要參考。

　　至于是否具有三維的工廠模型，能否同時實現透明工廠，訪談民營企業們甩出了一個蜜汁的尷尬微笑。維護服務期，民營企業之間的分數差距較小， 相同水準的輕量化廠終于在最后同時實現了生命的大和諧。

　　評估結論模型說明

看完這份評估結論報告，估計贊同和質疑已經勢均力敵。這個非官方評估結論模型，由于首批評估結論樣本的數量限制，展示結論未必每項都準確，但是它反映出的很多現象和趨勢，又足以說明當下問題。

　　自2012年開始，怎樣讓工業界最大的IP“工業4.0”落地，就是整個業內苦苦求解的難題。我們知道走向智能制造和工業4.0的道路是網絡化民營企業，智能化和網絡化是主要關注點。

　　當然，每個民營企業的起點相同，因此不會有一個通用的方向、或者現成的解決方案讓民營企業的工業4.0愿景一夜成真。但可以借鑒這個“電動汽車輕量化廠網絡化和智能化水準評估結論模型”，測測自己的水準，找到一條適合自己的4.0方向，也是極好的。

　　( 文章來源：互聯網 )

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